2025. gada 27. jūnijā Viļņas Universitāte (VU) un Ekonomikas un inovāciju ministrija (EIMIN) parakstīja savstarpēju nodomu protokolu par mākslīgā intelekta kompetences un tehnoloģiju centra LitAI izveidi.
Šī ambiciozā projekta konsorcijā, līdzās akadēmiskajai kopienai un uzņēmējdarbības pārstāvjiem, ietilpst arī Valsts datu aģentūra (VDA) – galvenais partneris, kas atbild par valsts datu resursu pārvaldību, piekļuvi tiem un drošību.
„Mākslīgā intelekta attīstība sākas ar datiem – uzticamiem, pieejamiem un atbildīgi pārvaldītiem datiem. LitAI ir solis pretim nobriedušai datoekosistēmai, kurā publiskais sektors, zinātne un uzņēmējdarbība kopīgi rada vērtību gan Lietuvai, gan Eiropai,” uzsver Valsts datu aģentūras ģenerāldirektore Dr. Jūratė Petrauskiene.
Jums varētu patikt šie:
Datu ekosistēmas mugurkauls – valsts datu ezers
LitAI attīstības centrā ir valsts datu ezers – risinājums, kas balstīts uz „Palantir Foundry” platformu un ko VDA izstrādā un pārvalda kopš 2023. gada. Šī infrastruktūra jau ir savienojusi gandrīz 500 valsts informācijas sistēmu, izveidojusi vairāk nekā 900 publiski pieejamu strukturētu tabulu un atvērusi 238 augstas vērtības datu kopas (HVD).
2023. gadā izveidotās 45 drošās attālinātās pētniecības vides sniedza zinātniekiem un iestādēm iespēju strādāt ar sensitīviem veselības, enerģētikas un transporta datiem, neapdraudot to konfidencialitāti.
Savienojot simtiem sistēmu un atverot augstas vērtības datus, valsts datu ezers kļūst par spēcīgu inovāciju dzinējspēku. „LitAI nodrošina Lietuvas uzņēmumiem drošu un jaudīgu vidi mākslīgā intelekta produktu izstrādei – tas ir solis ceļā uz vienu no pasaulē spēcīgākajiem datu telpas ekosistēmas modeļiem,” uzsver Valsts datu pārvaldības grupas (OSP) projekta vadītājs Henriks Krukausks.
Nākotnes LitAI ekosistēmas arhitektūra: trīs slāņi
- Uzglabāšanas un skaitļošanas resursi – liela mēroga infrastruktūra, kas glabā gan strukturētus, gan nestrukturētus datus un apvieno augstas veiktspējas skaitļošanas klasterus (HPC).
- Datu pārvaldības un plūsmu koordinācijas slānis – centralizēts metadatu katalogs, piekļuves kontroles, datu transformācijas un anonimizācijas cauruļvadi, kas atbilst FAIR un DCAT‑AP standartiem.
- Lietotāju vidi – tīmekļa portāli, vizualizācijas paneļi, mākslīgā intelekta izstrādes un modelēšanas darbnīcas, kas pielāgotas gan publiskā, gan privātā sektora lietotājiem.
Atvērtas un aizsargātas datu plūsmas
Lietuvā atvērtās un aizsargātās datu plūsmas ietver gan publiski, gan regulēti pieejamus datus. VDA atvērto datu portāls nepārtraukti papildinās ar jaunām datu kopām, kas veicinājis to, ka Lietuva 2024. gadā sasniedza 7. vietu ES atvērto datu brieduma indeksā.
Vienlaikus, saskaņā ar valsts datu pārvaldības un veselības datu atkārtotas izmantošanas tiesisko regulējumu, zinātniekiem un inovatoriem tiek izsniegtas licences darbam ar publiskā sektora anonimizētajiem datiem drošās virtuālajās vidēs.
Jums varētu patikt šie:
Ar LitAI saskarņu palīdzību šī datu piekļuve tiks vēl vairāk stiprināta, nodrošinot integrāciju ar Eiropas datu telpām un datu apmaiņu enerģētikas, mobilitātes un veselības jomās. Šim nolūkam tiks ieviesti moderni federētās analītikas risinājumi (federated analytics) un uzticamas izpildvides (Trusted Execution Environment, TEE).
Vērtība Lietuvai un Eiropai
Tiek lēsts, ka LitAI projekta kopējais apjoms sasniegs aptuveni 130 miljonus eiro, savukārt centrā izveidotā HPC infrastruktūra radīs vairāk nekā 100 augsti kvalificētu darba vietu.
Pārdomāti saskaņoti datu, skaitļošanas un kompetences pakalpojumi radīs priekšnoteikumus nākamās paaudzes mākslīgā intelekta risinājumu rašanās iespējām kiberdrošības, personalizētās medicīnas, zaļās enerģijas un viedās industrijas jomās.
LitAI ir cieši integrēts valsts Digitālās desmitgades 2024.–2030. gada rīcības plānā, kas paredz suverēnus un drošus digitālos publiskos pakalpojumus, mākoņdatošanas un malu skaitļošanas (cloud‑to‑edge) risinājumus, kā arī ciešu sadarbību starp publisko un privāto sektoru.
VDA kā datu centrs nodrošina, ka visas ar LitAI saistītās iniciatīvas atbilst GDPR, Datu pārvaldības regulas (Data Governance Act) un topošās Mākslīgā intelekta regulas (AI Act) prasībām.
