Programmēšanas pasaule piedzīvo ievērojamu pavērsienu, un šoreiz tas nenāk no lielajiem IT uzņēmumiem, bet gan no jauna izrāviena mākslīgā intelekta jomā. OpenAI ir paziņojis par GPT-5.1-Codex-Max ieviešanu – līdz šim visattīstītāko, uz aģentiem balstīto koda modeli, kas izstrādāts ilgtermiņa, sarežģītiem un daudzpakāpju uzdevumiem. Šis modelis ne tikai ātrāk risina problēmas, bet arī spēj turpināt darbu tur, kur citi algoritmi vienkārši apstājas. Latvijas IT kopienai tas ir skaidrs signāls par pilnīgi jauna darba standarta tuvošanos.
Kāpēc šo modeli uzskata par revolucionāru?
Nesen OpenAI iepazīstināja ar visu GPT-5.1 modeļu sēriju – sākot ar ātrāko un gudrāko “Instant” versiju līdz pat “Thinking” modelim, kas paredzēts īpaši dziļai un sarežģītu uzdevumu risināšanai. Kopā ar tiem tika prezentēts arī GPT-5.1-Codex – speciāls modelis izstrādātājiem un uz aģentiem balstītiem koda rīkiem. GPT-5.1-Codex-Max šo attīstības lēcienu paceļ pilnīgi jaunā līmenī.
Jaunais modelis izceļas galvenokārt ar spēju strādāt ar milzīgiem datu apjomiem – OpenAI norāda, ka tas vienas sesijas ietvaros spēj apstrādāt miljoniem tokenu. Tas ļauj koda rīkam nepārtraukti darboties stundām ilgi, pārskatot un pārvaldīt plašus projektus – no pirmajiem commit līdz apjomīgām refaktorēšanas fāzēm.
Jums varētu patikt šie:
Šāda stabilitāte līdz šim lielākoties bija tikai mērķis uz papīra: lielākā daļa mūsdienu koda modeļu pārtrauc darbu, kad sasniedz konteksta robežu. GPT-5.1-Codex-Max šo ierobežojumu pārvar ar tā dēvēto kompaktēšanas (compaction) paņēmienu – modelis automātiski “saspiest” sesijas vēsturi, ļaujot turpināt darbu, nezaudējot būtisku informāciju.
Praktiskā pielietošana – no code review līdz milzu projektiem
OpenAI uzsver, ka GPT-5.1-Codex-Max ir apmācīts uz reālām programmēšanas situācijām: koda pārskatīšana, pull request sagatavošana, frontend izstrāde, sarežģīti jautājumi un atbildes. Tas nozīmē, ka modelis saprot ne tikai sintaksi, bet arī biznesa loģiku un arhitektūru – līdzīgi kā pieredzējis inženieris.
Testu rezultāti to pārliecinoši apstiprina. Jaunākie mērījumi rāda, ka GPT-5.1-Codex-Max pārspēj iepriekšējos modeļus gandrīz visos rādītājos:
- SWE-Bench Verified rezultāts pieaudzis no 73,7 % līdz 77,9 %,
- SWE-Lancer IC SWE rādītājs uzlabojies no 66,3 % līdz 79,9 %,
- TerminalBench 2.0 rezultāts pieaudzis no 52,8 % līdz 58,1 %.
Šie skaitļi apliecina, ka modelis ne tikai ģenerē gudru kodu, bet arī efektīvi risina reālas problēmas, ar kurām ikdienā sastopas izstrādātāju komandas.
Turklāt GPT-5.1-Codex-Max, atšķirībā no iepriekšējiem Codex modeļiem, ir apmācīts ne tikai Unix, bet arī Windows vidēm. Tas ir īpaši nozīmīgi Latvijā, kur daudzos uzņēmumos joprojām dominē Microsoft ekosistēma – tagad mākslīgais intelekts spēj daudz labāk pielāgoties reālajiem darba apstākļiem.
Jums varētu patikt šie:
Gari un sarežģīti uzdevumi vairs nav šķērslis
Viena no būtiskākajām šī modeļa priekšrocībām ir spēja strādāt ļoti garos aģentu ciklos. OpenAI iekšējie testi rāda, ka GPT-5.1-Codex-Max var nepārtraukti darboties vairāk nekā 24 stundas. To nodrošina kompaktēšanas funkcija, kas optimizē sesijas laikā glabāto informāciju un palīdz apiet konteksta ierobežojumu problēmu.
Šāda stabilitāte ir īpaši vērtīga:
- liela apjoma projektiem, kuros nepārtraukti jāanalizē un jāpārraksta kods,
- serveru un infrastruktūras konfigurācijas maiņai,
- ilgstošām migrācijām un arhitektūras pārveidēm,
- sarežģītiem un atkārtotiem refaktorēšanas cikliem.
Agrāk šādus uzdevumus nācās saskaldīt, sekot tiem manuāli vai samierināties ar to, ka MI “nogurst”. GPT-5.1-Codex-Max padara šos procesus ievērojami automātiskākus, kas nozīmē mazāk lieki iztērēta laika un augstāku precizitāti.
Kāpēc šis izrāviens ir nozīmīgs arī Latvijai?
Strauji augošais Latvijas IT sektors jau ilgstoši saskaras ar vienu un to pašu problēmu: trūkst kvalificētu izstrādātāju. Daudzi vietējie uzņēmumi strādā starptautiskos projektos, kuros vien refaktorēšana un testu rakstīšana prasa simtiem darba stundu. Tādi MI rīki kā GPT-5.1-Codex-Max var kļūt par reālu atvieglojumu darba slodzei – nevis tikai teorētisku, bet praktiski ikdienā izmantojamu risinājumu.
Tā kā modelis ir pieejams caur “Codex CLI”, IDE paplašinājumiem, mākoņpakalpojumiem un koda pārskatīšanas platformām, to var vieglā veidā integrēt esošajos darba plūsmos, neveidojot sarežģītus pārejas projektus. OpenAI ir arī paziņojis, ka GPT-5.1-Codex-Max kļūs par noklusējuma modeli Codex vidē, kas nozīmē, ka visa kopiena automātiski pāries uz jaunu, efektīvāku standartu.
Latvijas uzņēmumi, kas strādā ar ilgtermiņa izstrādes projektiem, programmatūras uzturēšanu vai sarežģītām sistēmām, no tā var ievērojami iegūt: īsāki darba cikli, labāka koda izpratne un mazāks risks kļūdām, ko rada pats modelis.
Efektīvāka domāšana – zemākas izmaksas
Nozīmīgs jaunums ir arī taupīgāka tokenu izmantošana. Lai sasniegtu to pašu rezultātu, GPT-5.1-Codex-Max nepieciešams aptuveni par 30 % mazāk “thinking tokens” nekā iepriekšējai versijai. Tas nozīmē, ka sarežģītu uzdevumu risināšana kļūst lētāka un modeļa “domāšana” – fokusētāka.
Jaunais “xhigh” režīms piešķir modelim iespēju plānot un izdomāt vēl sarežģītākas darbības – īpaši gadījumos, kad jāanalizē visas sistēmas vai projekta struktūra, ne tikai atsevišķi faili.
Foto ir ilustratīvi © Canva.
