Mūsdienu zinātni uztur jautājums, no kā tā dzīvo un kādu lomu tajā ieņem arvien lielāku ietekmi iegūstošais mākslīgais intelekts (MI) – vai tas ir palīgs, partneris vai pat konkurents? VILNIUS TECH Elektronikas fakultātes profesors Dr. Artūrs Serackis uzsver, ka MI ir nostādījis zinātniekus un inovāciju radītājus uz pavisam jauna posma sliekšņa, kur, pateicoties šīm tehnoloģijām, gandrīz ikviens var konkurēt gandrīz vienlīdzīgos apstākļos.
Tomēr šeit rodas paradokss: lai gan piekļuve zināšanām ir lielāka nekā jebkad agrāk, zinātne nevis atveras, bet gan aizveras. Kā tas var ietekmēt nākotnes inovācijas?
Mākslīgais intelekts kā zinātnieka jaunais rīks un partneris
Mūsdienu inovatoriem ir daudz vairāk patstāvības, brīvības un iespēju, jo ģeneratīvais MI ir mazinājis vai pat pilnībā novērsis būtisku attīstības bremzi – ierobežoto piekļuvi zināšanām, iepriekšējo pētnieku izstrādātajiem risinājumiem un citiem informācijas kopumiem. Tāpat ir mazinājušies resursu ierobežojumi, kas nepieciešami esošās informācijas analīzei, atkārtošanai un tālākai attīstīšanai. Tas būtiski paātrina svarīgākos procesus un lēmumus, kas ir kritiski nozīmīgi zinātniskajai un tehnoloģiskajai attīstībai.
Jums varētu patikt šie:
„Piemēram, pirms 5–10 gadiem, veicot zinātniskos pētījumus, lielu daļu laika veltījām eksperimentu tehnisko jautājumu risināšanai. Tagad, pateicoties MI, varam daudz vairāk koncentrēties uz pētniecisko jautājumu formulēšanu, pētījuma plāna izstrādi, dažādu īstenošanas veidu meklēšanu un rezultātu izvērtēšanu no dažādām perspektīvām,“ skaidro prof. Dr. Artūrs Serackis.
MI ne tikai atbrīvo zinātniekus no nogurdinošas informācijas meklēšanas, bet arī palīdz izvairīties no kļūdām, kas rodas vienīgi zināšanu vai pieredzes trūkuma dēļ konkrētā jomā. Gadu garumā zinātniskajos rakstos, kuru autori nebija specializējušies matemātikā vai informācijas un komunikācijas tehnoloģijās (IKT), tika izmantotas ļoti vienkāršas datu grupēšanas un klasificēšanas metodes – visbiežāk Support Vector Machine (SVM) klasifikators vai daudzslāņu perceptrons (Artificial Neural Network).
„Šīs metodes nereti atgādināja mācību grāmatu piemērus – tās tika pielietotas gandrīz nemainītā veidā, nepielāgojot parametrus konkrēto datu īpatnībām. Tagad jebkurš pētnieks, kas savā jomā veicis mērījumus, aptaujas vai aprēķinus, var konsultēties ar MI par to, kādas analīzes metodes izmantot rezultātu interpretācijai. Tas ne tikai pasargā no kļūdām, bet arī veido tiltu starp zinātnes nozarēm, kurām parasti trūkst kopējas valodas, un veicina starpdisciplinārus un pārvietojamus pētījumus,“ norāda VILNIUS TECH Elektronisko sistēmu katedras vadītājs.
Zināšanu dziļums pret piekļuvi kvalitatīviem datiem
Prof. Dr. Serackis uzskata, ka šobrīd pētniekiem priekšrocības dod ne vien dziļas zināšanas konkrētā jomā un prasme pielietot sarežģītas datu apstrādes metodes, bet arvien būtiskāka kļūst spēja piekļūt labi sakārtotiem, uzticamiem datiem un kvalitatīviem informācijas avotiem.
„Ilgtermiņā pētnieku konkurētspēju arvien vairāk noteiks piekļuve eksperimentālajiem pētnieciskajiem resursiem un datiem, kas cieši saista zinātni ar praksi – piemēram, detalizētiem un uzticamiem medicīnas iestāžu, enerģētikas infrastruktūras, sociālo tīklu, loģistikas vai ražošanas uzņēmumu datiem. Zinātniskās institūcijas, kas aktīvi sadarbojas ar daudziem jaunuzņēmumiem un dažādu nozaru uzņēmumiem, skaidri izceļas uz to organizāciju fona, kas sadarbību ierobežo ar vienu vai diviem rūpniecības gigantiem savā pilsētā.
Jums varētu patikt šie:
Konkurētspēju palielina arī iespēja pārbaudīt izstrādātos risinājumus īpaši aprīkotās laboratorijās, kurās pieejamas dārgas iekārtas, ko visā pasaulē var atļauties tikai nedaudzas augstskolas,“ piebilst profesors.
Kritiskā robeža: drošība pret inovācijām
Šeit atkal nonākam pie paradoksa: lai gan milzīgi informācijas apjomi ir pieejami gandrīz ikvienam – no zinātniekiem līdz vienkārši zinātkāriem cilvēkiem –, MI laikmetā izšķiroša priekšrocība arvien vairāk būs tieši īpaša piekļuve sensitīviem datiem. Tie var skart personas datus, komercnoslēpumus vai pat valsts drošību, tādējādi ietekmējot zinātnes atvērtību un sadarbības iespējas.
Par šiem jautājumiem prof. Dr. Serackis diskutē konferencē „Cilvēcīgas un vairāk nekā cilvēcīgas nākotnes: tehnoloģiskās inovācijas līdzāspastāvēšanas veidošanai“, ko organizē Lietuvas zinātnes un uzņēmējdarbības konsorcija partneri sadarbībā ar vienu no pasaules vadošajām augstskolām – Masačūsetsas Tehnoloģiju institūtu (MIT, ASV).
„Vienkāršs piemērs ir privātam uzņēmumam piederoša saules vai vēja parka elektroenerģijas ražošanas dati. Jebkāda šādu datu publiskošana var sniegt konkurentiem vai ļaunprātīgiem spēlētājiem vērtīgu informāciju, ko iespējams izmantot diversijas vai citu kaitniecisku darbību plānošanai.
Jāatceras arī tas, ka inovācijas ne vienmēr rodas no labiem nodomiem un ne vienmēr ir vērstas uz sabiedrības labklājību. MI var kļūt par nopietnu drošības risku, ja nepietiekami saprotam visus veidus, kā to iespējams izmantot miermīlīgiem, naidīgiem vai bezatbildīgiem mērķiem,“ brīdina Elektronikas fakultātes profesors.
Kā izmantot MI droši un atbildīgi?
Jautājums, kā nodrošināt, lai šīs tehnoloģijas tiktu izmantotas efektīvi, radītu pievienoto vērtību, bet vienlaikus būtu drošas un atbildīgas, zinātnes kopienu nodarbina jau daudzus gadus. Vienkārša un vienota risinājuma joprojām nav.
„Daudz tiek runāts par to, ka centieni nodrošināt MI tehnoloģiju drošu un atbildīgu attīstību var atstāt ES valstis inovāciju jomā atpalicējos. Taču mums sev jājautā: kas ir svarīgāk – justies droši vai samierināties ar risku, ka kādu dienu varam kļūt par statistiski nenozīmīgu MI pielietojuma upuri.
Tajā pašā laikā nevaram ignorēt faktu, ka pasaule ir mainījusies. Milzīgi patiesas un nepatiesas informācijas viļņi apgrūtina orientēšanos, tāpēc daļai inovāciju ir jābūt vērstām tieši uz vispārējās drošības stiprināšanu un dezinformācijas apkarošanu,“ uzsver profesors.
Serackis uzskata, ka šeit būtu jāvadās pēc zinātniekiem labi zināmiem inovatīva produkta izstrādes posmiem – nepietiek tikai ar ideju un teorētisku „kas būtu, ja“ diskusiju.
„Praktiskos risinājumus ir jāpārbauda reālā vidē, jāfiksē kļūdas un traucējumi un jāpilnveido tehnoloģija tā, lai šīs kļūdas neatkārtotos. Tajā pašā laikā izmēģinājumos jāizmanto nevis sensitīvi, bet gan vēsturiski vai simulēti dati. Turklāt nedrīkstam cerēt, ka neliels skaits gudru cilvēku atrisinās visu mūsu vietā – ikvienam ir pašam jāizmēģina risinājumi, jo tikai tā iespējams patiesi saprast, ko no MI drīkst un ko nedrīkst sagaidīt.
Visbeidzot, MI risinājumu ieviešanā jāiesaista gan optimisti, kuri tic, ka viss būs labi, gan pesimisti, kuri ir pārliecināti par pretējo – svarīgākais ir tas, lai abas puses spētu minēt vismaz dažus saturīgus argumentus par vai pret,“ saka prof. Dr. Serackis.
Sadarbība kā panākumu un atvērtības atslēga
Ja īpaša piekļuve datiem, infrastruktūrai un iekārtām kļūst arvien nozīmīgāka un vienlaikus pieaug nepieciešamība aizsargāt sensitīvos datus, neizbēgami rodas jautājums: kāda nākotne sagaida zinātnes kopienu, kas rada pasauli mainošas inovācijas?
Vai šī situācija var padziļināt plaisu starp zinātniskajām institūcijām, kurām ir pieejamas izcilas iespējas, un tām, kurām tādu nav? Pēc profesora domām, īsta plaisa rodas tad, ja parādās principiāla nevēlēšanās sadarboties.
„Tādā gadījumā kādā brīdī paliksi viens, kamēr citi kopā veidos labāku pasauli,“ atzīmē prof. Dr. Serackis. „Sadarbība, īpaši starptautiska, ir ārkārtīgi svarīga un liek izkāpt no komforta zonas. Ir jāiegulda sadarbības tīklu veidošanā, lai zinātnieki varētu strādāt citās pētniecības iestādēs, analizēt unikālus datus vai risināt praktiskus uzdevumus.“
Protams, tas prasa uzticēšanos. Uzticību var veicināt, īstenojot kopīgus pilotprojektus, kas ļauj partneriem labāk iepazīt vienam otru,“ viņš piebilst.
Redzot iespējas kopīgos projektos, profesors ar gandarījumu vērtē arī VILNIUS TECH un Lietuvas zinātnes un uzņēmējdarbības konsorcija partneru sadarbību ar MIT. Pēc viņa domām, šī sadarbība sniedz daudz vairāk nekā vienkāršu zināšanu un pieredzes apmaiņu.
„Ceru, ka galvenais sadarbības rezultāts ar Masačūsetsas Tehnoloģiju institūtu būs iesakņojušos stereotipu laušana, daudzpusīgas savstarpējas uzticēšanās veidošana un uzņēmējdarbībai draudzīgākas attieksmes veicināšana pret Lietuvas universitāšu zinātnisko darbību,“ uzsver VILNIUS TECH pētnieks prof. Dr. A. Serackis.
Konference, kas pievēršas vīzijai, ne tikai rezultātiem
Konference „Cilvēcīgas un vairāk nekā cilvēcīgas nākotnes: tehnoloģiskās inovācijas līdzāspastāvēšanas veidošanai“ notiks no 9. līdz 10. oktobrim Viļņā un Kauņā. To organizē divpadsmit Lietuvas vadošo universitāšu, pētniecības centru un uzņēmumu konsorcijs; pasākumu atbalsta Lietuvas Zinātnes padome.
Konferences mērķis ir izprast sarežģītas tehnoloģijas un meklēt iespējas harmoniskai mijiedarbībai starp cilvēku, tehnoloģijām un dabu, saglabājot cilvēku kā vadošo radītāju un lietotāju. Tā nav tradicionāla zinātniskā konference ierastajā izpratnē.
Referāti galvenokārt būs vērsti uz vīziju: uzmanība tiks pievērsta reakciju un interaktīvu nākotnes scenāriju izveidei, virzoties no gudrām sistēmām uz uztveres balstītām ekosistēmām, kur tehnoloģijas un sistēmas pašas mācās un pielāgojas. Konference veltīta tagadnes analīzei un kopīgi veidotu nākotnes scenāriju izstrādei.
Pasākums pie viena galda pulcēs dažādu jomu pārstāvjus – zinātni, uzņēmējdarbību, rūpniecību, politiku un riska kapitālu –, lai kopīgi apspriestu tehnoloģisko pārmaiņu radītos izaicinājumus un iespējas.
