2017. gadā Google pētnieku komanda lika pamatus mūsdienu mākslīgā intelekta revolūcijai, izstrādājot tā saukto transformatoru arhitektūru (angļu val. transformer architecture). Tieši uz šīs tehnoloģijas balstās vēlāk radītie modeļi, piemēram, GPT. Tomēr pēdējos gados Google lielā mērā nonāca sekotāja lomā – konkurenti, piemēram, OpenAI un ChatGPT, daudz ātrāk piedāvāja plašākai sabiedrībai strauji attīstošos MI risinājumus.
Google cenšas atgūt līdera pozīcijas
Dažādi iekšējie izaicinājumi palēnināja Google attīstības tempu. Lai gan uzņēmums bija mākslīgā intelekta inovāciju aizsācējs, izrādījās sarežģīti zinātniskos pētījumus ātri pārvērst masveidā izmantojamos produktos. Tikmēr drosmīgāki tirgus dalībnieki virzījās uz priekšu daudz straujāk un ātri iekaroja sabiedrības uzmanību.
Taču jaunākā notikumu attīstība skaidri rāda, ka Google mērķtiecīgi vēlas atgūt līdera pozīcijas. 2025. gada 18. novembrī prezentētais Gemini 3 – līdz šim visattīstītākais Google radītais mākslīgā intelekta modelis – iezīmē jaunu posmu, kurā apvienotas iepriekšējo modeļu stiprās puses un pievienots plašs jaunu iespēju klāsts.
Jums varētu patikt šie:
Rekordliela spriestspēja
Google uzsver, ka Gemini 3 īpaši izceļas ar spēcīgām loģiskās spriestspējas spējām, ko labi apliecina praktiskie lietošanas piemēri. Meklētājā integrētais Gemini daudz labāk uztver netiešas norādes un daudz precīzāk interpretē sarežģītus vaicājumus.
Modelis jau no paša sākuma ir veidots kā daudzmatriksu (multimodāls) risinājums, tāpēc tas dabiski apstrādā gan tekstu, attēlus, skaņu, programmkodu, gan citus datu tipus. Tas var vienlaikus analizēt vairākus dažādus avotus – piemēram, PDF dokumentu, ar to saistītu attēlu, audioierakstu un koda fragmentu – un apvienot tos vienotā, jēgpilnā atbildē.
Gemini 3 saglabā iespaidīgu, aptuveni miljonu tokenu lielu konteksta logu, kas atbilst vairāk nekā četriem miljoniem rakstzīmju. Tomēr šī modeļa patiesais izrāviens nav tikai apjoms. Svarīgākais ir tas, ka modelis ne tikai “izlasa” milzīgu informācijas daudzumu, bet arī dziļi to izprot: sasaista faktus, izdara sarežģotus loģiskus secinājumus un spēj saglabāt vienotu domu gaitu cauri ļoti garam tekstam.
Iepriekšējie modeļi varēja apstrādāt lielus datu apjomus, taču bieži zaudēja saikni ar pamatdomu vai nespēja noturēt kopsakarības starp attāliem teksta fragmentiem. Gemini 3 šo robežu pārvar – liels konteksts vairs nav tikai ietilpības rādītājs, bet gan reāls praktisks ieguvums.
Pats no sevis modelis darbības neuzsāk, taču integrējot to ar rīkiem vai API, tas iegūst gudra aģenta īpašības. Šādā režīmā Gemini 3 prot atpazīt, kad uzdevuma atrisināšanai nepieciešama papildu informācija, noformulēt mērķtiecīgu meklēšanas vaicājumu, izmantot pieejamos rīkus – tīmekļa vaicājumus, koda izpildi vai dokumentu analīzi – un apvienot iegūtos datus loģiskā gala atbildē.
Jums varētu patikt šie:
Tas nozīmē, ka Gemini 3 paplašina meklēšanu atbilstoši lietotāja patiesajam nolūkam un spēj apkopot daudz plašāku faktu avotu klāstu. Tajā pašā laikā būtiski uzsvērt, ka modelis pats nepieņem reālas pasaules lēmumus un neveic darbības. Tas kļūst par ļoti jaudīgu aģentu tikai tad, ja tiek integrēts kontrolētā vidē – piemēram, Google Search, Workspace vai dažādās izstrādes platformās.
“Deep Think” – viens no jaudīgākajiem dziļās analīzes režīmiem
Īpaši spēcīgs Gemini 3 kļuvis programmēšanas uzdevumos. Modelis ne tikai raksta kodu, bet spēj izveidot funkcionālus lietotāja saskarnes risinājumus, ģenerēt grafiskos elementus un integrēt loģiku. Lietotāja idejas ceļš no apraksta līdz strādājošam prototipam kļūst ievērojami īsāks un plūstošāks.
Gemini 3 ir uzlabots arī tā, lai tas spētu noturēt garāku un sarežģītāku darbību plānu un “nepazustu” starpposmos. To apliecina arī Vending-Bench 2 – gada garumā veikta biznesa vadības simulācija, kurā modelis konsekventi plānoja, sekoja līdzi rādītājiem un visu procesa laiku pieņēma pamatotus lēmumus. Praktiskā līmenī tas nozīmē, ka Gemini 3 var uzticēt procesu plānošanu – no projektu struktūras izveides līdz detalizētam uzdevumu sadalījumam – un tas spēs saglabāt skaidru darba loģiku arī sarežģītās situācijās.
Kopā ar Gemini 3 ieviests arī “dziļās domāšanas” režīms (angļu val. Deep Think), kas paredzēts īpaši sarežģītu un abstraktu problēmu risināšanai. Šajā režīmā modelis veltī vairāk laika spriešanai, pārbauda dažādas starpstratēģijas un nonāk pie daudz dziļākas analīzes.
Gemini 3 sasniegumi dažādos salīdzinošajos testos apliecina, ka tas nav tikai teorētisks solis. Google veikusi plašu salīdzinājumu, kur Gemini 3 Pro tika pretstatīts citiem vadošajiem modeļiem – tostarp OpenAI GPT‑5.1 un Anthropic Claude Sonnet 4.5 – kopumā 20 uzdevumu kopās.
Rezultāti ir iespaidīgi: Gemini 3 Pro ieguva augstāko vērtējumu 19 testos no 20 un dominēja 95% gadījumu. Tas skaidri parāda, ka šobrīd tas ir viens no spēcīgākajiem mākslīgā intelekta modeļiem pasaulē ar ļoti plašu prasmju spektru.
Dažās jomās pārākums ir īpaši izteikts. Piemēram, “cilvēces pēdējā eksāmena” simulācijā (angļu val. Humanity’s Last Exam), kur tiek vērtētas ekspertu līmeņa zināšanas, bet uzdevumi parastam cilvēkam būtu ārkārtīgi sarežģīti, Gemini 3 Pro ieguva par 11 procentpunktiem vairāk nekā tuvākais konkurents GPT‑5.1 (attiecīgi 37,5% pret 26,5%).
Faktu precizitātes testā SimpleQA Verified Gemini 3 pārspēja konkurentus gandrīz par 40%. Modelis sasniedza aptuveni 72% precizitāti, kamēr citi modeļi svārstījās 30–55% robežās.
Balstoties uz šiem rezultātiem, var teikt, ka Google šobrīd ir acīmredzams līderis mākslīgā intelekta modeļu jaudas ziņā. Tomēr jāatceras, ka Gemini 3 ir ļoti jauns un ārkārtīgi sarežģīts modelis, un tā stiprās puses lietotāju ikdienā ienāks pakāpeniski, pieaugot lietojumprogrammu skaitam un praktiskajai pieredzei.
Vairāk nekā tikai teksta atbildes
Viena no Gemini 3 lielākajām priekšrocībām ir tā plašā integrācija Google produktos un strauji augošā rīku ekosistēma. Google sākusi izmantot šo modeli savos patērētāju pakalpojumos jau no pirmās dienas.
Google meklētājā ieviests mākslīgā intelekta režīms (angļu val. AI Mode), kurā integrēts Gemini 3 Pro. ASV lietotāji, kuri abonējuši Google AI Pro vai Ultra plānu, jau var izvēlēties Gemini 3 kā meklētāju sarežģītāku vaicājumu risināšanai. Tas meklēšanai piešķir pilnīgi jaunu kvalitāti: uz vissarežģītākajiem jautājumiem netiek sniegtas tikai teksta atbildes, bet arī dinamiski vizuāli izkārtojumi, interaktīvas diagrammas un mini simulācijas, kas pielāgotas konkrētajam vaicājumam.
Piemēram, meklējot skaidrojumu sarežģītai fizikas parādībai, Gemini 3 var izveidot interaktīvu modeli vai vizualizāciju, kas palīdz labāk izprast atbildi. Tādējādi tradicionālā meklēšana pārtop mācību un atklājumu platformā, nevis tikai saišu sarakstā.
Gemini 3 ir pieejams arī kā atsevišķa Gemini lietotne. Tajā lietotāji var uzdot jautājumus, veikt radošus uzdevumus vai uzticēt aģentam konkrētu darbību veikšanu. Google AI Ultra plāna lietotājiem jau ir piekļuve īpašai funkcijai Gemini Agent – interaktīvam palīgam, kas palīdz ikdienas darbos, piemēram, e-pastu pārvaldībā. Demonstrācijās redzams, kā Gemini Agent spēj automātiski sakārtot Gmail ziņas atbilstoši lietotāja norādījumiem.
Būtiski, ka šāds aģents darbojas lietotāja uzraudzībā: mākslīgais intelekts paveic lielāko daļu darba, taču nozīmīgiem soļiem tas lūdz apstiprinājumu, saglabājot cilvēka galīgo kontroli. Tas veicina uzticēšanos – lietotājs nejūt, ka “palaiž vaļā neprognozējamu algoritmu”, bet gan deleģē uzdevumus uzticamam komandas dalībniekam.
Dabiski, tik jaudīgam modelim nepieciešami arī lielāki resursi. Google uzsver, ka Gemini 3 izmantošana ir dārgāka nekā daudzu citu modeļu gadījumā, tomēr atbildes tiek sniegtas ļoti ātri, neskatoties uz milzīgo aprēķinu apjomu. Tas norāda, ka Google pozicionē Gemini 3 galvenokārt profesionāliem lietošanas scenārijiem, kur kvalitāte un iespējas ir svarīgākas par zemākajām izmaksām.
Sīva konkurence turpinās
Gemini 3 nonākšana tirgū ir viens no gaidītākajiem notikumiem mākslīgā intelekta jomā kopš GPT‑4 un GPT‑5 prezentācijām. Vēl pirms oficiālās atklāšanas šo modeli uzskatīja par Google galveno trumpi cīņā ar OpenAI un citiem konkurentiem, un pirmie rezultāti šķiet šīs cerības apstiprinām.
Taču konkurence neapstājas. Modeļu izstrāde kļuvusi par sava veida tehnoloģisko bruņošanās sacensību, kur katrs nākamais lielais modelis cenšas pārspēt iepriekšējo. OpenAI, Anthropic, Meta un daudzi citi pētniecības centri arī strauji pilnveido savus risinājumus. Gemini 3 parāda, ka Google ir gatava plaši investēt un īstenot inovācijas lielā mērogā.
Gemini 3 debija ir nozīmīga arī no ētiskās un morālās atbildības viedokļa. Google atklāti uzsver, ka modelis izstrādāts, ievērojot atbildīga mākslīgā intelekta principus – optimizējot ne tikai gudrību, bet arī drošību, atbilžu precizitāti un aizspriedumu mazināšanu. Agrākie neveiksmīgie gadījumi (piemēram, Bard neprecīzā atbilde prezentācijas laikā, kas kaitēja uzņēmuma reputācijai) ir iemācījuši Google būt ārkārtīgi rūpīgiem, pirms jauni modeļi tiek plaši ieviesti.
Šī iemesla dēļ Gemini 3 lietotājus sasniegs pakāpeniski: sākotnēji tas ir pieejams paplašināto plānu abonentiem un izstrādātājiem caur API, bet vēlāk paredzēts piekļuvi paplašināt arī plašākam lokam. Visticamāk, drīzumā ieguvēji būs arī tie, kas par Pro pakām nemaksā – piemēram, izmantojot uzlabotus meklēšanas rezultātus vai gudrākas Google asistenta funkcijas, kas aizkulisēs darbosies ar Gemini 3 starpniecību.
Droši var teikt, ka līdz ar Gemini 3 parādīšanos mākslīgā intelekta sacīkstes iegūst jaunu tempu – un no tā iegūs visi tehnoloģiju lietotāji, kuri drīzumā paši varēs pārbaudīt, uz ko ir spējīgs šis jaunais un jaudīgais modelis.
